استنباط بر روی توزیع بر نوع سوم نمایی تحت داده های سانسوریده نوع دوم
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علوم
- author سارا باقری
- adviser مهرداد نیاپرست
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1393
abstract
یافتن طرح های بهینه موضعی برای مدل های رگرسیونی خطی تعمیم یافته در سال های اخیر به طور خاصی مورد توجه قرار گرفته است. در تحقیقات جدید در این زمینه، ساختاری از طرح های بهینه برای مدل های خطی تعمیم یافته با یک یا بیش از یک متغیر توصیف کننده مستقل به دست آمده است. در این پایان نامه، طرح های بهینه برای مدل های خطی تعمیم یافته با اثرات گروهی مورد بررسی قرار گرفته است. این مدل ها وقتی به کار برده می شوند که داده ها نا همگن باشند. به عبارت دیگر متغیر پاسخ، گروهبندی شده باشد. مدل های خطی تعمیم یافته با اثرات گروهی معمولا در مطالعات علمی استفاده می شوند، با این حال نتایجی برای انتخاب طرح های بهینه برای این مدل ها وجود نداشت. در سال های اخیر ساختاری از طرح های بهینه موضعی به دست آمده است که یک استراتژی کلی را برای حالت خاص –d بهینگی فراهم آورده است. نتایج برای بسیاری از مدل های پرکاربرد از جمله مدل رگرسیونی پرابیت و مدل رگرسیونی لگ- خطی می تواند به کار برده شود.
similar resources
برآورد پارامترهای توزیع بور نوع سوم نمایی تحت داده های سانسوریده نوع دوم
در این مقاله پارامترهای توزیع بور نوع سوم نمایی تحت داده های سانسوریده نوع دوم با روش ماکسیمم درستنمایی با الگوریتم امید میانگین و با رهیافت بیزی با در نظر گرفتن توزیع پیشین گاما و توابع زیان توان دوم خطا، لاینکس و آنتروپی برآورد شده اند. از روش نمونه گیری از نقاط مهم و تقریب لیندلی برای تقریب برآوردهای بیزی استفاده شده و برآوردگر بیزی حاصل با برآوردگر ماکسیمم درستنمایی مقایسه شده است....
full textاستنباط بر روی توزیع بر نوع سوم نمایی تحت داده های سانسوریده نوع دوم
در این پایان نامه پارامترهای توزیع بر نوع سوم نمایی تحت داده های سانسوریده نوع دوم با روش ماکسیمم درستنمایی باالگوریتم em و با رهیافت بیزی با درنظرگرفتن توزیع پیشین گاما و توابع زیان توان دوم خطا، لاینکس و آنتروپی برآورد شده اند. از روش نمونه گیری از نقاط مهم و تقریب لیندلی برای تقریب برآوردهای بیزی استفاده شده و برآوردگر بیزی حاصل با برآوردگر ماکسیمم درستنمایی مقایسه شده است. فواصل اعتبار چگ...
استنباط آماری روی پارامترهای توزیع نمایی تعمیم یافته تحت داده های سانسوریده نوع دوم دو طرفه
در این پایان نامه پارامترهای توزیع نمایی تعمیم یافته تحت داده های سانسوریده نوع دوم دو طرفه با روش درستنمایی ماکسیمم با استفاده از الگوریتم em و با رهیافت بیزی با ذر نظر گرفتن توابع زیان مختلف برآورد شده اند. از روش نمونه گیری از نقاط مهم و تقریب لیندلی برای تقریب برآوردهای بیزی استفاده شده و برآوردگرهای بیزی با برآوردگرهای درستنمایی ماکسیمم مقایسه شده اند.
استنباط بر روی توزیع بر نوع سوم براساس سانسور هیبرید نوع دوم
در این پایان نامه به استنباط آماری در مورد پارامترهای توزیع بر نوع سوم تحت سانسور هیبرید نوع دوم پرداخته شده است. برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی پارامترهای مجهول با استفاده از الگوریتم امید ریاضی ماکسیمم سازی بدست آمده و از ماتریس اطلاع فیشر برای ساخت فواصل اطمینان تقریبی استفاده شده است. همچنین برآوردگرهای بیزی با استفاده از تقریب لیندلی و نمونه گیری از نقاط مهم بدست آمده و به کمک شبیه سازی م...
15 صفحه اولاستنباط آماری بر اساس داده های سانسور شده پیش رونده نوع دو تطبیقی در توزیع نمایی
سانسور پیش رونده نوع دو تطبیقی آمیخته ای از طرح های سانسور نوع یک و نوع دو پیش رونده است که اولین بار توسط ان جی و همکاران (2009)معرفی شده است. در این سانسور مقدار نمونه موثر((m ثابت و طرح سانسور پیش رونده به صورت (rm...وr2وr1) در نظر گرفته می شود .به طوریکه مقادیر ri ها ممکن است در طول مدت آزمایش تغییر کنند . اگر زمان آزمایش از زمان از ثابتt بیشتر باشد، اما تعداد شکست های مشاهده شده به m واحد ...
15 صفحه اولاستنباط بر اساس سانسور هیبرید پیشرونده نوع دوم در توزیع هایی نمایی و وایبل
بسیاری از اوقات در آزمون های طول عمر، آرمایشهای کلینیکی، مطالعات تـأثیر دوز سم ها، تحقیقات زیست شناسی و دیگر زمینه های علم آمار، این امکان وجود دارد که زمان شکست کامل بعضی از واحدها مشاهده نشود، به این معنی که در برخی وضعیتها، برای برخی واحدها در طول آزمایش شکست اتفاق نمی افتد و یا از ادامه آزمایش باز نمی مانند و به جای دانستن زمان شکست، تمام آنچه می دانیم این است که این واحدها طول عمری متجاوز ...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علوم
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023